Joseph C. Wildenberg, Mitchell E. Tyler, Yuri P. Danilov, Kurt A. Kaczmarek, Mary E. Meyerand

Журнал Brain Connectivity, 2011, Volume 0, Number 0.
Издательство: Mary Ann Liebert, Inc.

Многомерный анализ данных функциональной МРТ (фМРТ) позволяет исследовать сетевую активность мозга, выходящую за рамки простой активации отдельных областей. В данной работе применяется групповой независимый компонентный анализ (ICA) к данным фМРТ, собранным в предыдущем исследовании, изучающем устойчивые нейромодуляторные эффекты электрической стимуляции языка у людей с нарушениями равновесия. Двенадцать пациентов с расстройствами равновесия и девять здоровых контрольных участников наблюдали оптический поток в сканере фМРТ до и после пяти дней стимуляции. Были обнаружены два компонента, модулируемых зрительными стимулами:

Компонент 7 (первичная зрительная кора V1) реагировал на все зрительные стимулы без различий между группами.

Компонент 11 (включая корковые и подкорковые области, связанные с балансом) проявлял гиперчувствительность у пациентов до стимуляции, которая снижалась после нее (p = 0.001).

Электрическая стимуляция языка (CN-NINM) нормализует активность в сети мозга, обрабатывающей движение, у пациентов с нарушениями равновесия.

У пациентов до стимуляции наблюдалась повышенная активность в компоненте 11 (сеть баланса), которая снижалась после курса стимуляции до уровня здоровых людей.

Улучшения подтверждены поведенческими тестами (Dynamic Gait Index, Dizziness Handicap Index).

Метод ICA эффективен для анализа сетевых взаимодействий в отличие от стандартных подходов фМРТ.